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Bots in Education: Cubie

DTLab-Challenge mit der HM Hochschule München University of Applied Sciences

Übersicht und Problem

Der HM Hochschule München University of Applied Sciences fehlt eine zentrale Anlaufstelle, die Informationen zu allen Bereichen des Studiums geben kann. Studierende an der Hochschule müssen für Informationen derzeit noch verschiedene Webseiten und Plattformen durchsuchen. Es gibt keine zentrale Stelle, die Informationen 24/7 bereitstellen und die schnell Antworten auf Fragen bezüglich des Studiums liefern kann. Ein Chatbot könnte die Lösung für dieses Problem sein.

Vorgehen

Die Challenge lief unter dem Haupttitel „Chatbot“. Insgesamt wurden vier Studierendenteams beauftragt, Chatbots für je einen, die Hochschule betreffenden Themenbereich zu erstellen. Durch die Ergebnisse einer Umfrage und die von den Studierenden erstellte „Empathy Map“ wurde deutlich, dass vor allem Informationen zu Terminen (z.B. der Zeitraum der Prüfungsanmeldung, die Dauer des Semesters oder der Rückmeldungszeitraum), aber auch die Suche nach Probeklausuren für die Studierenden besonders relevant sind. Aus diesem Grund bekam das zweite Team den Auftrag, einen Chatbot zu entwerfen, der bei Fragen zu diesen Themen weiterhilft.

Im weiteren Verlauf der Challenge wurden mehrere Use Cases identifiziert und anhand von User Stories beschrieben. In drei Sprints spezifizierten die Studierenden zudem sogenannte „Conversation Flows“ und entwickelten auf Basis von AWS Lex den Prototyen des Chatbots „Cubie“. Am Ende der Challenge wurde der Prototyp getestet und in die Lernplattform der Hochschule (Moodle) integriert. Die Studierenden wurden dabei von Amazon Web Services (AWS) unterstützt.

Innovation in Aktion

Der Chatbot Cubie funktioniert wie folgt: Zuerst informiert er über die möglichen Themenbereiche, zu denen eine Auskunft erteilt werden kann. Der User bzw. die Userin äußert dann z.B., dass sie auf der Suche nach alten Klausuren ist. Daraufhin fragt Cubie, für welche Veranstaltung die Probeklausur gewünscht wird, speichert die Antwort und spielt vorhandene Probeklausuren aus. Diese erscheinen als anklickbarer Link auf die Datei im Chat-Fenster in Moodle. Zudem zeigt ein Icon an, dass eine entsprechende Datei gefunden wurde.

Nächste Schritte

Der Prototyp muss in Zukunft noch technisch verfeinert werden.

Semester: Sommersemester 2020

Fakultät: Betriebswirtschaftslehre & Wirtschaftsingenieurwesen

Professor: Prof. Christian Gärtner & Prof. Olav Hinz

Challengpartner: HM Hochschule München University of Applied Sciences

Challenge: Bots in Education

Team: Cubie

Datum: 09.08.2021

Unterstützende Dokumente

Während der Challenge erstellten die Studierenden einige Dokumente:

Mehr Informationen zur Challenge finden Sie auf Github.