Veranstaltung

Grundlagen der Statistik und Datenerhebung (Wahlpflichtmodul)

Zwei Promovierenden sitzen vor einem Laptop und betrachten diesen mit angestrengten Blicken.
(© Hochschule München / Ulrike Myrzik )

Die Vorlesungsreihe erläutert die Datenauswertung mit gängigen deskriptiven und inferenzstatistischen Methoden. Neben theoretischen Hintergründen wird insbesondere die vollständige Anwendung der Verfahren von Hypothesenerstellung über Vorraussetzungsprüfung bis zur Interpretation der Testergebnisse behandelt. Die Durchführung der Analysen erfolgt unter anderem mit der Statistik-Software SPSS und Jasp. Die Anwendungsbeispiele liegen an der Schnittstelle zwischen Psychologie und Ingenieurwissenschaften.

07.01.2025 - 18.04.2025

Inhalte:

  • Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Einführung in Hypothesentests
  • T-Test (mit und ohne Messwiederholung)
  • Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)
  • einfache Regressionsanalyse

Zielgruppe:

Promovierende und wissenschaftliche Mitarbeitende

Termine:

07.01, 14.01, 22.01, 29.01, 11.02, 18.02, 25.02, 04.03.2025

Puffertermine: 11.03., 18.03.

Vorlesung 18:00-19:30 Uhr mit anschließender Übungsstunde 19:30-20:15 Uhr

Die Veranstaltung findet virtuell statt.

Anmeldung

https://eveeno.com/sud_25

Dozentin: Bianca Biebl