Promovieren an der Hochschule München
Graduate School
An der Hochschule München (HM) bekommt der Bereich der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in frühen Karrierephasen eine wachsende Bedeutung. Die Graduate School ist zuständig für Personen, Services und Strukturen vom ersten Promotionsinteresse bis zur Vorbereitung auf eine HAW-Professur. Dies entspricht im europäischen Rahmen den Karrierestufen R1 (First Stage Researcher/Promovierende), R2 (Recognised Researcher/Postdocs) und teilweise R3 (Established Researcher/Bewährungsphase).
Schwerpunkt unserer Arbeit bildet die Promotionsphase. An der HM promovieren derzeit 230 Doktorandinnen und Doktoranden. Die Promovierenden verteilen sich auf alle 14 Fakultäten und decken somit das gesamte fachliche Spektrum der HM ab. Hinzu kommen etwa ein Dutzend Postdocs.
Neben einer kooperativen Promotion unter Einbeziehung einer Universität gibt es auch die Option einer eigenständigen Promotion an einem der inzwischen acht Promotionszentren. Eigenständige Promotionen sind in den Fachbereichen möglich, für die der HM das Promotionsrecht verliehen wurde oder in denen die HM an Promotionszentren anderer HAWs beteiligt ist. Dies sind u.a. Bauwesen, Wirtschaftswissenschaften, Energietechnik, Mobilität, Informatik und Technische Physik.
Promotionszentren
Unsere Veranstaltungen
13.05.2026 -
20.05.2026
Forschungsdatenmanagement (Wahlpflichtmodul)
Dieser Workshop vermittelt Promovierenden und Wissenschaftlichen Mitarbeitenden professionelles Forschungsdatenmanagement (FDM). Verbessern und erleichtern Sie Ihren wissenschaftlichen Forschungsprozess, indem Sie Ihre Daten sinnvoll managen.
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19.05.2026
09:00 - 17:00 Uhr
Gute Wissenschaftliche Praxis (Pflichtmodul)
Das Seminar gibt Promovierenden und Wissenschaftlichen Mitarbeitenden einen Überblick über die Regeln guter wissenschaftlicher Praxis, sowie den Umgang mit wissenschaftlichem Fehlverhalten. Zudem werden häufige Konfliktbereiche in Bezug auf die Prinzipien guter wissenschaftlicher Praxis dargestellt.
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22.06.2026
09:00 - 17:00 Uhr
Gute Wissenschaftliche Praxis (Pflichtmodul)
Das Seminar gibt Promovierenden und Wissenschaftlichen Mitarbeitenden einen Überblick über die Regeln guter wissenschaftlicher Praxis, sowie den Umgang mit wissenschaftlichem Fehlverhalten. Zudem werden häufige Konfliktbereiche in Bezug auf die Prinzipien guter wissenschaftlicher Praxis dargestellt.
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23.06.2026
10:00 - 11:30 Uhr
Self-Care in Academia: Understanding the power of Body-Mind Interaction (elective module)
Join this interactive workshop to explore practical Body2Brain strategies, engage in self-reflection, and connect with fellow doctoral candidates.
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01.07.2026
08:30 - 16:30 Uhr
Design of Experiments (elective module)
This workshop introduces phd students and scientific staff to the principles and application of experimental research designs in business and management research.
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09.07.2026 -
14.07.2026
Scientific Paper Writing for Engineers (elective module)
This workshop provides doctoral students and research assistants in the engineering sciences with background information and practical skills for successfully writing scientific publications.
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16.07.2026 -
24.07.2026
Wissenschaftliches Arbeiten (Pflichtmodul)
In dieser Seminarreihe erhalten Wissenschaftliche Mitarbeitende einen Überblick über das Handwerkszeug für Ihre wissenschaftliche Arbeit. Der Fokus liegt auf der praktischen Anleitung der einzelnen Phasen, Projektkonzipierung, Recherche & Wissensmanagement, Strukturierung & wissenschaftlichen Textgestaltung.
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22.07.2026
09:30 - 15:30 Uhr
Vom wissenschaftlichen Vortrag zum Science Slam (Wahlpflichtmodul)
Dieser Workshop richtet sich an wissenschaftliche Mitarbeitende und Promovierende, die ihre Forschungsergebnisse auf eine packende Weise präsentieren möchten – bei Vorträgen, im Kollegen- & Familienkreis, oder auf der großen Bühne.
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06.10.2026 -
27.10.2026
MAXQDA - Computergestützte qualitative Datenanalyse und Mixed-Methods-Analyse (Wahlpflichtmodul)
Dieser Online Kurs richtet sich an Promovierende der Hochschule München (vorrangig CARRI-Mitglieder), die sich einen fundierten Einstieg in den Umgang mit MAXQDA erarbeiten möchten.
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