PROML

Produktsteigerung in Bioprozessen durch Machine Learning

Forschungsgebiet:

Laufzeit:
01.03.2025 - 31.05.2025
Projektstatus:
abgeschlossen
Einrichtungen:
Fakultät für Wirtschaftsingenieurwesen
Projektleitung:
Prof. Dr. Robert Huber
Drittmittelart:
Private Dritte
Projektart:
Forschung

Das Projekt hat zum Ziel, den Produkttiter eines mikrobiellen Expressionssystems mit Hilfe des Machine Learning (ML) - Ansatzes der LABMaiTE GmbH zu maximieren. Dazu werden in einem automatisierten Mikrobioreaktorsystem die Nährmedienkomponenten hinsichtlich der Expression des Green Fluorescent Proteins (GFP) in einem rekombinanten E. coli-Stamm optimiert. Als Vergleich für den ML-Ansatz dient der in Industrie und Akademia bereits etablierte Design of Experiments (DoE) Ansatz.