PROML
Produktsteigerung in Bioprozessen durch Machine Learning
Forschungsgebiet:
- Laufzeit:
- 01.03.2025 - 31.05.2025
- Projektstatus:
- abgeschlossen
- Einrichtungen:
- Fakultät für Wirtschaftsingenieurwesen
- Projektleitung:
- Prof. Dr. Robert Huber
- Drittmittelart:
- Private Dritte
- Projektart:
- Forschung
Das Projekt hat zum Ziel, den Produkttiter eines mikrobiellen Expressionssystems mit Hilfe des Machine Learning (ML) - Ansatzes der LABMaiTE GmbH zu maximieren. Dazu werden in einem automatisierten Mikrobioreaktorsystem die Nährmedienkomponenten hinsichtlich der Expression des Green Fluorescent Proteins (GFP) in einem rekombinanten E. coli-Stamm optimiert. Als Vergleich für den ML-Ansatz dient der in Industrie und Akademia bereits etablierte Design of Experiments (DoE) Ansatz.