SVC
Smart Vitality Care
Smart Vitality Care (SVC) entwickelt ein datenschutzkonformes KI-Ökosystem für die Pflege: Ein Open-Data-Katalog und ein intelligentes Dashboard reduzieren Informationsüberlastung, unterstützen evidenzbasierte Prävention und fördern interoperable, skalierbare Pflegeinnovationen in Bayern.
Forschungsgebiet:
- Laufzeit:
- 01.02.2026 - 31.01.2029
- Projektstatus:
- laufend
- Einrichtungen:
- Fakultät für Informatik und Mathematik Fakultät für angewandte Sozialwissenschaften Forschungsinstitut für Soziales, Gesundheit und Bildung (SHE:RC) MUC.DAI - Munich Center for Digital Sciences and AI
- Projektleitung:
- Prof. Dr.-Ing. Erik Krempel, Prof. Dr.-Ing. Thomas Schreck, Prof. Dr. Gudrun Socher, Prof. Dr. phil. Markus Witzmann
- Förderprogramm:
- Förderaufruf des Bayerischen Staatsministeriums für Gesundheit, Pflege und Prävention (StMGP) zum Themenfeld „Einsatz von Digitalisierung und KI in der Pflege“
- Drittmittelart:
- Land
- Projektart:
- Forschung
Das Projekt „Smart Vitality Care“ (SVC) begegnet dem Fachkräftemangel und der Informationsüberlastung in der Pflege mit intelligenter Informationslogistik. Das Konsortium (HM, TH Rosenheim, MyOn Clinic) entwickelt hierfür ein KI-Ökosystem aus zwei Komponenten:
- 1. SVC-Katalog (SVK): Ein wissenschaftlich evaluierter Open-Data-Katalog, der Best-Practice-Kombinationen aus Sensorik, Software und Infrastruktur für spezifische Pflegesettings bündelt.
- 2. SVC-Dashboard (SVD): Eine Open-Source-Anwendung, die Pflegekräften entscheidungskritische Informationen situationsgerecht und priorisiert anzeigt.
Die KI-Komponente verfolgt einen strengen „Privacy-by-Design“-Ansatz: Sie lernt ausschließlich aus anonymisierten Interaktionsmustern der Pflegenden, um die User Experience zu optimieren, ohne sensible Patientendaten zu verarbeiten. Durch die Nutzung von FHIR-Standards und Open-Source-Lizenzen gewährleistet SVC Interoperabilität und vermeidet Vendor-Lock-ins in KI-Technologien. Zentrale Ziele sind die messbare Reduktion der kognitiven Belastung („Cognitive Load“) des Personals, die Förderung evidenzbasierter Prävention zur Stabilisierung von Pflegegraden und eine nachhaltige, bayernweite Skalierbarkeit von smarten Technologien für die Pflege.
Projektförderung
