Mehr Sicherheit für Drohnen und Air Taxis

KI kann dabei unterstützen, Luftfahrzeuge in der Stadt sicherer und nachhaltiger zu betreiben. Das hat das Forschungsprojekt der Hochschule München (HM) “Einflussreduzierte innerstädtische Lufttransport-Technologie" (EILT) gezeigt. Im Fokus der Forschenden standen schwer vorhersehbare Windverhältnisse. Diese treten vor allem in Großstädten auf.

Windvorhersage mit KI
In Großstädten sind Drohnen und Air Taxis häufig in Bodennähe unterwegs. Dort können Auf- und Abwinde sowie Turbulenzen die Flugsicherheit beeinträchtigen. Das Projekt EILT hat untersucht, wie KI bei der Windvorhersage genutzt werden kann. Die KI kann dabei helfen, kritische Windfelder frühzeitig zu erkennen und sichere Flugrouten zu planen. So soll die Effizienz der Flüge gesteigert werden.

Erste Testflüge in neuartigem Flugsimulator
Die Forschenden integrierten das Windvorhersage-System in einen Flugsimulator – den weltweit ersten dieser Art. Erfahrene Testpilotinnen und -piloten bewerteten dabei den Realismus und Nutzen der Simulation.

Fakultätenübergreifende Zusammenarbeit für innovative Lösungen
Die HM-Professorinnen und -Professoren Marion Kießling, Alexander Knoll und Gudrun Socher leiten das Forschungsprojekt EILT. Dafür arbeiten verschiedene Fakultäten der HM sowie das Munich Center for Digital Sciences ­and AI eng zusammen.

Die Forschenden präsentieren die Ergebnisse im Januar auf der AIAA-Konferenz in Orlando und auf der AAAI-Konferenz in Singapur.


Josefine Hänsch