Laufzeit: 01.09.2021 – 31-08.2024
Projektträger: VDI/VDE-IT, München
Projektpartner: Bival GmbH, Ingolstadt, Ippen Digital GmbH & Co. KG, München
Hassrede (Hate Speech) ist inzwischen ein verbreitetes, im gesellschaftlichen Fokus stehendes Phänomen, das zunehmend das Sicherheitsgefühl insbesondere von Personen des öffentlichen Lebens nachhaltig negativ beeinflusst. Online-Content mit Hassrede wie Volksverhetzungen, Beleidigungen, Verleumdungen und Morddrohungen stachelt Menschen auf und dient im Einzelfall sogar als Motivation oder Auslöser von politisch motivierten Straftaten bis hin zu Anschlägen auf Personen oder Sachen. Hassrede ist stark kontextabhängig und kann sich im Laufe der Zeit verändern.
Auch Online-Zeitungen müssen Vorsorge treffen, um Hassrede in ihrem Online-Content zu vermeiden. Ziel des Forschungsvorhabens HSDetector ist es, einen neuen Dienst zu entwickeln, der Hassrede in Online-Zeitungen mit hoher Wahrscheinlichkeit entdeckt. Das neue Verfahren findet Hassrede in Webseiten auf der Basis eines lernfähigen Erkennungsverfahrens mit Hilfe eines nachtrainierbaren Classifiers, der auch Veränderungen in der Ausdrucksweise lernen kann.