DETAZ

Die Erfüllung von regulatorischen Anforderungen sowie die Zertifizierung von Strukturen und Abläufen ist für immer mehr klein- und mittelständische Unternehmen notwendig, um erfolgreich auf dem Markt auftreten zu können. Regulatorische Anforderungen sind beispielsweise das Datenschutzgesetz oder die Basel III Vorschriften. Zertifizierungen werden u. a. für die Erfüllung der ISO 9000 benötigt. Das Vorhandensein von Zertifizierungen ist sowohl förderlich für die Akquise von Aufträgen und oft auch zwingend erforderlich. 

Basierend auf den Anforderungen werden heute mit hohem manuellem Aufwand Dokumente erstellt, die mit Hilfe der Darlegung von Sachverhalten die Erfüllung oder Einhaltung der Anforderungen belegen.

Die Vision des Projektes DETAZ (Deep-Learning-basierte Teilautomatisierung von Zertifizierungsverfahren) ist es, besonders klein- und mittelständische Unternehmen bei der Durchführung von Zertifizierungsverfahren zu unterstützen, indem eine (Teil-)Automatisierung wichtiger Schritte erfolgt. Auf diese Weise soll der Aufwand, die Durchlaufzeit und die Fehlerquote deutlich gesenkt werden. Dazu sollen durch Anwendung von neuronalen Lernverfahren Spezialisierungen des GottBERT-Modells geschaffen werden, die regulatorische Anforderungen und Fakten aus Dokumenten zu deren Erfüllung identifizieren und Dokumente zur Dokumentation automatisch generieren.

Das DETAZ Projekt wird in Kooperation und unter Zusammenlegung der Kompetenzen zwischen der k+k information systems GmbH und der Hochschule für angewandte Wissenschaften München umgesetzt.