PanVadere
Modellierung und Simulation lokaler Infektionsausbreitung in bewegten Menschenmengen
Forschungsgebiet:
- Laufzeit:
- 01.01.2024 - 31.12.2026
- Projektstatus:
- laufend
- Projektwebseite:
- https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/515675334
- Einrichtungen:
- Fakultät für Informatik und Mathematik Institut für maschinelles Lernen und intelligente Systeme (IAMLIS)
- Projektleitung:
- Prof. Dr. Gerta Koester
- Förderprogramm:
- DFG Sachbeihilfen
- Drittmittelart:
- DFG
- Projektart:
- Forschung
Im Rahmen von PanVadere entwirft die Forschungsgruppe von Prof. Köster ein Modell, das lokale Infektionsausbreitung in Menschenmengen erfasst. Ein Simulationswerkzeug wird implementiert, das computergestützte, quantitative Experimente ermöglicht. Die Software wird frei und quelloffen sein und höchsten Qualitätsstandards des Software-Engineerings genügen. Forschende sollen damit Simulationsdaten für Szenarien erstellen können, in denen Messungen gar nicht oder nur unvollständig verfügbar sind. Das Modell wird lokale Bewegung, Transmission über Aerosole und ein Dosis-Wirkungs-Modell verbinden. Erkenntnisse über Virus-Aerosole und zur Kinetik von Atmen, Husten und Niesen sollen berücksichtigt werden.
Einflussreiche und wenig einflussreiche Parameter im Modell sollen identifiziert und gemäß der Wichtigkeit geordnet werden. Für eine Reihe von Alltagsszenarien sollen die Beobachtungsgrößen „Grad der Exposition“ virtueller Personen und die „Anzahl infizierter Personen“ quantifiziert werden. Die Ergebnisse sollen allgemeinverständlich visualisiert werden. Das Modell soll gegen öffentlich verfügbare COVID-19-Daten validiert werden.
PanVadere wird mindestens zwei zurzeit bekannte Super-Spreading-Events nachbauen und prüfen, ob die tatsächlichen Beobachtungen im Rahmen der durch die Vorwärtspropagation bestimmten wahrscheinlichen Ergebnisse liegen.
Projektförderung
Adressierte Nachhaltigkeitsziele (SDGs)
