Prof. Dr. Alfred Nischwitz

Fakultaet 07
Raum: R 3.028
Adresse: 80335 MÜNCHEN, Lothstr. 64

T +49 89 1265-3742
F +49 89 1265-3780

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ORCiD-ID: 0000-0003-3826-5584

Sprechzeiten

Details

Fach- und Aufgabenbereiche

Lehrgebiete
Computergrafik, Bildverarbeitung, Maschinelles Lernen, Games Engineering, Autonomes Fahren

Forschungsfelder
Entwicklung von Generativen, Discrimininativen und Reinforcement Deep Learning Algorithmen u. a. zur Rekonstruktion der Lichtrichtung aus Einzel-Bildern, zur Rekonstruktion von Text auf medizinischen Rezepten, zur 3D-Gesichtserkennung, sowie für Tracking und Detection. Entwicklung von Algorithmen zur echtzeitfähigen Schattengenerierung in visuellen und infraroten Wellenlängenbereichen.

Funktionen

  • Sprecher des Competence Centers Bildverarbeitung CCBV der Hochschule München
  • Mitglied des Forschungsinstituts für Anwendungen des maschinellen Lernens und intelligenter Systeme IAMLIS der Hochschule
  • Leiter des Labors für Computergrafik und Bildverarbeitung
  • Ansprechpartner und Verantwortlicher für den Schwerpunkt „Visual Computing and Machine Learning (VCML) im Master Informatik
  • Organisation der CC-Partnerfachtagung CCPAF

Weiteres

Angebot im Wintersemester:

  • Im Bachelor:
    - Projektstudium IF (mit 10 ECTS) zum Themengebiet Autonomes Fahren
    - Entwicklung eines Computerspiels
  • Im Master:
    - Intelligente Autonome Systeme (Autonomes Fahren und Objekterkennung)
    - Games Engineering


Angebot im Sommersemester:

  • Im Bachelor:
    - Projektstudium IF (mit 10 ECTS) zum Themengebiet Autonomes Fahren
  • Im Master:
    - Hauptseminar zu aktuellen Forschungsthemen aus den Gebieten des Visual Computing und Machine Learnings
    - Aktuelle Forschungsprojekte in der Informatik: Mitarbeit zum Themengebiet Autonomes Fahren.

Weiterhin unterstütze ich die Lehrveranstaltung "Computergrafik" im Master Informatik und mehrere Kurse von Lehrbeauftragten als Modulverantwortlicher.

Detaillierte Informationen zu Lehrveranstaltungen finden Sie in der Moodle-Lernplattform der Hochschule München

Name Thema
Bartolovic, E. 3D-Gesichtserkennung und Synthetic Training Data
Höfer, T.
Morphological Deep Learning und Rezepterkennung
 
Ehemalige:
Ederer, A. Schattenalgorithmen in der Computergrafik
Ippisch, S. Modellbasierte Objekterkennung
Dr. Klein, A.
Echtzeitfähige Schatten im infraroten Wellenlängenbereich
Nefzger, A. Algorithmen für Autonome Systeme
Ronczka, S. Objekterkennung und Steganografie

Zu meinen folgenden Lehrbüchern finden Sie aktuelle Unterlagen für die Lehre (Foliensätze, Demos, Videos, Praktika) in den Moodle-Kursen.

Autor Titel Verlag/Erscheinungsjahr
Nischwitz, A. et al.
Computergrafik
Springer Vieweg Verlag, 2019
Nischwitz, A. et al. Bildverarbeitung Springer Vieweg Verlag, 2020

Im Rahmen unserer Forschungsprojekte werden ständig interessante Abschlussarbeiten (Bachelor- und Masterarbeiten) in den Disziplinen Machine Learning, Computergrafik, Bildverarbeitung und Games Engineering in verschiedensten Anwendungsszenarien angeboten. Fragen Sie einfach informell an.