Hochschule
München
University of
Applied Sciences
Data Science (Master)
Mit der immer weiter anwachsenden Datenfülle in allen Bereichen und den ständig zunehmenden Computing-Kapazitäten steigt auch der Bedarf nach einer adäquaten Aufbereitung, Verarbeitung, Modellierung und Interpretation der Daten. Der Masterstudiengang Data Science vermittelt fundierte Kompetenzen in statistischer Modellierung, Machine Learning und künstlicher Intelligenz.
Das Studium richtet sich an Graduierte eines Bachelors mit soliden mathematischen Grundlagen und grundlegenden Programmierkenntnissen. Sie lernen komplexe Modelle aus Machine Learning, Mathematik und Statistik zu verstehen und auf reale Fragestellungen zum Beispiel aus Wirtschaft, Natur und Technik anzuwenden.
Studierende erwerben die Fähigkeit, große Datenmengen systematisch zu analysieren, Modelle zu entwickeln und datenbasierte Entscheidungen zu begründen. Durch projektorientiertes Arbeiten, moderne Technologien und interdisziplinäre Lehrformate werden sie optimal auf anspruchsvolle Tätigkeiten vorbereitet - sei es in Unternehmen oder im akademischen Bereich.
Individuelle Schwerpunktsetzung
Neben einem verbindlichen Teil von grundlegenden Modulen haben Sie die Möglichkeit, im Wahlpflichtbereich eigene Schwerpunkte zu setzen. Ein solcher Schwerpunkt kann beispielsweise in der Statistik, in der Modellbildung, in Machine Learning Methoden oder auch in speziellen Anwendungsgebieten liegen.
Details
- Abschluss
- Master
- Studienart
- Vollzeit oder Teilzeit
- Fakultät/en
- FK07
- Studienbeginn
- Sommer- und Wintersemester
- Regelstudienzeit
- 3 Semester (Vollzeit), 6 Semester (Teilzeit)
- Studienort
- Campus Lothstraße, 80335 München
- Zulassungsvoraussetzungen
-
- Abgeschlossenes Hochschulstudium, mit dem Prüfungsgesamtergebnis "gut" oder besser, mit mindestens 180 Leistungspunkten und mindestens sechs theoretischen Studiensemestern an einer deutschen Hochschule oder eines gleichwertigen Abschlusses
- der Mathematik, Statistik, Data Science, Scientific Computing oder
- einer verwandten Fachrichtung, in der vertiefte Kenntnisse der Mathematik vermittelt werden (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz oder Wirtschaftsingenieurwesen), wobei mindestens 40 Leistungspunkte (ggf. einschließlich der Bachelorabeit) in mathematisch orientierten Modulen nachgewiesen werden müssen.
- Über die Qualifikationsvoraussetzungen entscheidet die Prüfungskommission
- Für ausländische Bewerberinnen und Bewerber, die ihre Studienqualifikation nicht an einer deutschsprachigen Bildungseinrichtung erworben haben, Deutschnachweis auf der Niveaustufe B2 (GER)
- Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt
- Abgeschlossenes Hochschulstudium, mit dem Prüfungsgesamtergebnis "gut" oder besser, mit mindestens 180 Leistungspunkten und mindestens sechs theoretischen Studiensemestern an einer deutschen Hochschule oder eines gleichwertigen Abschlusses
- Zulassungsmodus
- zulassungsbeschränkt
- Hauptunterrichtssprache
- Deutsch, weitere Sprachen: Englisch
- Praxis
- -
- Auslandsaufenthalt
- -
- Semestergebühren (aktuell laufendes Semester)
- Grundbeitrag für das Studierendenwerk 97,00 Euro
Studienberatung
Der Master Data Science ist ein mathematisch ausgerichteter Studiengang, der sich auf die Aufbereitung, Analyse und Interpretation von Daten konzentriert. Im Mittelpunkt stehen moderne Methoden, statistische Verfahren und Toolkits, die für datengetriebene Anwendungen entscheidend sind.
Im Vergleich zu einem informatikorientierten Data‑Science‑Studium ist der Fokus stärker mathematisch‑statistisch. Gleichzeitig ist der Studiengang deutlich praxisnäher und spezialisierter als ein klassisches Mathematikstudium: Er verbindet mathematische Tiefe mit klarer Anwendungsorientierung im Bereich Data Science.
Moderne Ausstattung und ein persönliches Umfeld schaffen optimale Lernbedingungen. Das Curriculum orientiert sich an aktuellen Entwicklungen und profitiert von zahlreichen Kooperationen mit Unternehmen.
Wer diesen Studiengang studiert
bringt mit
- ausgeprägte Fähigkeit zur systematischen und methodischen Erfassung komplexer Zusammenhänge
- mathematische Kenntnisse auf Bachelor-Niveau
- praktische Erfahrungen in einer höheren Programmiersprache wie Python
- Teamgeist, Kommunikationsfähigkeit und gute englische Sprachkenntnisse
hat Spaß an
- Nachdenken, Hinterfragen, Schlussfolgern, Interpretieren
- Lösen von kniffligen, praxisorientierten Aufgabenstellungen
- Einsatz mathematischer Methoden sowie Entwickeln und Implementieren von Modellen
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
interessiert sich für
- die Bearbeitung von praxisrelevanten Fragestellungen im Zusammenhang mit der Erhebung, Auswertung, Analyse und Interpretation von Daten, wie sie zum Beispiel in Wirtschaft, Sozialwissenschaften, Medizin, Natur und Technik auftreten
- die Hintergründe der zur Analyse verwendeten Methoden, Verfahrensweisen und Modelle
- die Anwendung und Anpassung von modernen Methoden aus Statistik, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs Data Science profitieren von vielfältigen Karrierechancen in kleinen und großen Unternehmen verschiedenster Branchen – von Industrie und Handel bis hin zu Finanzwesen, Telekommunikation, Beratung und Gesundheitswesen. Zudem eröffnen sich Perspektiven in Forschung und Entwicklung, etwa an Hochschulen, Forschungsinstituten oder in Unternehmen. Der Abschluss berechtigt zur Promotion.
Der Masterstudiengang Data Science eröffnet vielfältige Karrierewege in Wirtschaft und Wissenschaft. Absolventinnen und Absolventen sind in unterschiedlichsten Branchen gefragt – von Industrie, Handel und Finanzwesen über Telekommunikation und Gesundheitswesen bis hin zu Beratung, Forschung und Entwicklung. Der Abschluss berechtigt zudem zur Promotion.
Typische Berufsbilder sind:
- Data Scientist: Analyse komplexer Daten, Entwicklung von Modellen
- Data Analyst / Business Analyst: Reporting, Dashboards, Auswertung von Daten zur Entscheidungsunterstützung
- Consultant für Data Science: Beratung von Unternehmen bei datengetriebenen Strategien
- Quantitative Analyst (z. B. im Finanzbereich): Modellierung und Risikoanalysen
- Research Scientist (Data Science / AI): Forschung in Industrie oder akademischem Umfeld
- Machine Learning Engineer: Entwicklung und Implementierung von ML Algorithmen
Diese Rollen finden sich branchenübergreifend in Industrie und Forschung.
Der Studiengang ist sowohl in Vollzeit (3 Semester) als auch in Teilzeit (6 Semester) studierbar und kann sowohl zum Wintersemester als auch zum Sommersemester begonnen werden. Die Module sind unabhängig voneinander belegbar, wobei insbesondere im Teilzeitstudium die Pflichtmodule bevorzugt gegen Anfang des Studiums belegt werden sollten. Die Masterarbeit steht generell am Ende des Studiums mit einer Bearbeitungszeit von 6 Monaten bei einem Vollzeit- und 12 Monaten bei einem Teilzeitstudium.
Modulhandbuch (Filter auf Studiengang DA setzen)
SPO
Nach dem erfolgreichen Bestehen aller Module wird Ihnen der akademische Grad Master of Science (M.Sc.) verliehen. Dieser Abschluss kann die Basis für eine wissenschaftliche Weiterqualifizierung in einem ggf. anschließenden Promotionsverfahren sein. Der M.Sc. berechtigt auch zur Zulassung zum höheren Dienst im öffentlichen Sektor.
Semesterstart:
- Wintersemester: 01. Oktober
- Sommersemester: 15. März
Bewerbungsfristen:
- für das Wintersemester: 2. Mai bis 15. Juli
- für das Sommersemester: 15. November bis 15. Januar
- Die Zulassungsvoraussetzungen zum Master Data Science finden Sie im Abschnitt "Details" unter "Zulassungsvoraussetzungen".
- Darüber hinaus finden Sie alle weiteren Bewerbungsmodalitäten zum Masterstudium an der Hochschule München unter Master-Bewerbung
Weitere Informationen zur Immatrikulation erhalten zugelassene Studierende mit ihrem Zulassungsbescheid.
Eingeschriebene Studierende im Master Data Science, finden Informationen zu Ihrem Studiengang auf der Fakultätswebseite .
Kontakte
Zentrale Studienberatung
Erstanlaufstelle
Studieninformation in der Lothstraße 34
T +49 89 1265-1121
beratung@hm.edu
Virtuelle Studieninformation
Online-Studienberatung und Terminvereinbarung
Immatrikulation
Bachelor-Studiengänge
Raum A 33/34
T +49 89 1265-5000
immatrikulation@hm.edu
Kontaktdetails und Anfahrt
Master-Studiengänge
Raum A 31
T +49 89 1265-1275, +49 89 1265-1497, +49 89 1265-1347
imma-master@hm.edu
Kontaktdetails und Anfahrt
Prüfung und Praktikum
Sie studieren schon an der Hochschule München und haben Fragen zu Prüfungen oder Praktikum? Dann nutzen Sie bitte die Seite www.hm.edu/pruefung-praktikum
