Hochschule
München
University of
Applied Sciences
Data Science & Scientific Computing (Bachelor)
Die zunehmende Digitalisierung unserer Lebens- und Arbeitswelt bringt großen Fortschritt. Doch wie lässt sich die entstehende Datenflut und Komplexität bändigen?
Als Data Scientist und Scientific Computing Expert können Sie im Team die relevanten Antworten finden und umsetzen.
Mit Methoden der Mathematik, Statistik und Informatik filtern und analysieren Sie Datenpools, werten diese zielführend aus und bereiten Ergebnisse verständlich auf. Mit Ihren Scientific Computing Fähigkeiten modellieren Sie komplexe Systeme in einer klaren mathematischen Sprache und simulieren diese am Computer, um zukunftssichere Lösungen zu finden.
Wenn Ihnen das Lösen herausfordernder Probleme Spaß macht und logisches Denken leichtfällt, können Sie hier den digitalen Fortschritt verantwortungsvoll aktiv mitgestalten. Der Bedarf an Data Scientists und Fachleuten für Scientific Computing ist enorm und Sie können in nahezu jeder Branche tätig werden.
„The Sexiest Job of the 21st Century“ (Hardvard Business Review)
„Beispiel für ein Studium mit vertiefter Praxis im Studiengang Data Science & Scientific Computing“
Details
- Abschluss
- Bachelor
- Studienart
- Vollzeit
- Fakultät/en
- FK07
- Studienbeginn
- Wintersemester
- Regelstudienzeit
- 7 Semester (Vollzeit)
- Zu erreichende ECTS
- 210 ECTS-Punkte
- Studienort
- Campus Lothstraße, 80335 München
- Zulassungsvoraussetzungen
-
- Allgemeine Hochschulreife
- Fachhochschulreife
- Fachgebundene Hochschulreife
- Einstieg aus dem Beruf
- Absolventinnen und Absloventen einer beruflichen Fortbildungsprüfung (Meister, Techniker und Gleichgestellte)
- Beruflich Qualifizierte (mindestens zweijährigen Berufsausbildung in einem zum angestrebten Studiengang fachlich verwandten Bereich und anschließend eine mindestens dreijährige hauptberufliche Berufspraxis in einem zum angestrebten Studiengang fachlich verwandten Bereich, zusätzlich das Bestehen einer Hochschulzugangsprüfung)
- Zulassungsmodus
- zulassungsbeschränkt
- Hauptunterrichtssprache
- Deutsch
- Praxis
- Praxissemester: 4. Semester, 22 Wochen
- Auslandsaufenthalt
- -
- Semestergebühren (aktuell laufendes Semester)
- Grundbeitrag für das Studierendenwerk 85,00 Euro
Bachelor Data Science & Scientific Computing an der Hochschule München
Studienberatung
Durch die zunehmende Digitalisierung in fast allen Branchen und Bereichen ist der Studiengang äußert zukunftsweisend. Es gibt derzeit zu wenig Data Scientists, die mit den großen Datenmengen mithilfe computergestützter Systeme umgehen und sie verarbeiten, um daraus Informationen, Erkenntnisgewinne und Handlungsempfehlungen ableiten zu können. Durch die zunehmende Komplexität unserer Lebens- und Arbeitswelt gewinnt die Fähigkeit, Systeme verlässlich zu beschreiben und zu simulieren immer größere Bedeutung.
Wer diesen Studiengang studiert
bringt mit
- Teamspirit
- logisches und analytisches Denkvermögen
- Freude an Mathematik und Informatik
- Kommunikationsfähigkeit
- Ausdauer
- Fähigkeit konzentriert zu arbeiten
- englische Sprachkenntnisse
hat Spaß an
- Herausforderungen zu tüfteln und Probleme zu lösen
- Arbeit im Team oder alleine
- einem zukunftssicheren Beruf
findet
- einen Weg durch riesige Datenmengen
- Klarheit auch in komplexen Zusammenhängen
Alumni haben exzellente Berufsaussichten in folgenden Bereichen:
- Sozial- und Gesundheitswesen: Erkennung von Krankheiten/Diagnostik, Behandlungsoptimierung, Computersimulation von Experimenten
- Finanzen und Versicherungen: Prognosen, Modellentwicklung
- E-Commerce & Versandhandel: Online-Marketing und Business Analytics
- Industrie, Produzierendes Gewerbe und Instandhaltung: Qualitätssicherung, Predictive Maintenance, digitale Geschäftsmodelle, autonomes Fahren/Fliegen, Digital Prototyping
- Energie & Umwelt: Effizienzsteigerungen und Nachhaltige Ressourcennutzung
Wer einen Abschluss in diesem Studiengang hat, arbeitet häufig?
Als Data Scientist und Scientifc Computing Expert, z.B. in interdisziplinären Projekten mit Modellierungsaufgaben.
Einen Einblick in das Berufsfeld gibt es hier
Masterstudiengänge
Bei entsprechenden Noten besteht der Zugang zu vielen Masterstudiengängen (nicht nur an der Hochschule München). Darunter auch der Master Data Analytics.
Ein weiterführender M.Sc. berechtigt zur Zulassung zum höheren Dienst im öffentlichen Sektor sowie i.A. zur Aufnahme eines Promotionsstudiums.
Der Bachelorstudiengang Data Science & Scientific Computing besteht aus sechs regulären Semestern und einem Praxissemester, das Sie in einem Unternehmen absolvieren. Sowohl durch dieses Praxissemester, als auch die Bachelorarbeit, die in der Regel ebenfalls in einem Unternehmen stattfindet, knüpfen Sie wichtige Firmenkontakte und lernen, die im Studium erworbenen Kenntnisse und Fertigkeiten auf komplexe Aufgabenstellungen aus der Unternehmenspraxis anzuwenden.
Alle Lehrveranstaltungen werden durch Praktika/Übungen/Tutorien begleitet.
Nach einem erfolgreichen Studium von 7 Semestern sind Sie in der Lage, Fragestellungen zu beantworten, die auf der Analyse von Daten bzw. der Computersimulation beruhen. Sie beherrschen den kompletten Data Science- und Simulationsprozess von der Sammlung, Auswahl, Aufbereitung von Daten über die vertiefte Datenanalyse und Modellbildung bis hin zur Extraktion von Erkenntnissen und Anwendung der Erkenntnisse auf neue Daten, inklusive der Extrapolation/Vorhersage von Ereignissen.
Weitere Informationen zur Immatrikulation erhalten zugelassene Studierende mit ihrem Zulassungsbescheid
Kontakte
Zentrale Studienberatung
Erstanlaufstelle
Studieninformation in der Lothstraße 34
T +49 89 1265-1121
beratung@hm.edu
Virtuelle Studieninformation
Immatrikulation
Bachelor-Studiengänge
Raum A 33/34
T +49 89 1265-5000
immatrikulation@hm.edu
Kontaktdetails und Anfahrt
Master-Studiengänge
Raum A 31
T +49 89 1265-1275, +49 89 1265-1497, +49 89 1265-1347
imma-master@hm.edu
Kontaktdetails und Anfahrt
Prüfung und Praktikum
Sie studieren schon an der Hochschule München und haben Fragen zu Prüfungen oder Praktikum? Dann nutzen Sie bitte die Seite www.hm.edu/pruefung-praktikum
Die Fachstudienberatung ist erreichbar via E-Mail
Einblicke
Das sagen Studierende über das Studium.
Das sind Perspektiven für Data Scientist und Scientific Computing Expert.