Laufzeit: 01.07.2021 - 31.12.2024
Projektträger: TÜV Rheinland Consulting GmbH, Forschungsmanagement
Projektpartner: Siemens Mobility GmbH, AVL Deutschland GmbH, AVL Schrick GmbH, AVL Software and Functions GmbH, MID GmbH, Codewerk GmbH, HMG Systems Engineering GmbH, Hochschule für angewandte Wissenschaften München, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Problemstellung
Die Automatisierung des Schienenverkehrs und die Entwicklung neuer Komponenten und Funktionen für batterieelektrische Fahrzeuge haben eine hohe Bedeutung für die Mobilität der Zukunft und erfordern die Beherrschung einer hohen Komplexität, Produkt- sowie Variantenvielfalt im Entwicklungsprozess bei gleichzeitigt höchsten Anforderungen an Sicherheit und Effizienz. Innovative Methoden im Entwicklungsprozess werden daher zukünftig eine noch stärkere Bedeutung in immer kürzer werdenden Entwicklungszyklen einnehmen.
Projektziel
Das Ziel des Projekts ist es, die Ansätze des modellbasierten Systems Engineerings (MBSE) und des Product Line Engineerings (PLE) zusammenzuführen und auf Entwicklungsprozesse im Bereich Automatic Train Operation (ATO) im Schienenverkehr sowie Fahrassistenzfunktionen, Ladefunktionalität und Hochvolt-Energiespeicher für die automobile Elektromobilität anzuwenden und den neuartigen Produkt- und Softwareentstehungsprozess zu erproben. Als Ergebnis sollen die Kosten, Risiken und Durchlaufzeiten im Entwicklungsprozess durch die Vorhabenergebnisse reduziert werden.
Durchführung
Zu Projektbeginn werden zunächst die allgemeinen Anforderungen sowie die speziellen Aspekte der Entwicklung mit dem MBSE-PLE-Ansatz analysiert. An einfachen Beispielen aus dem Schienen- und dem Automobilverkehr wird die Methode evaluiert, bevor Werkzeuge zur Unterstützung der Methoden und Prozesse entwickelt werden. Schließlich werden die Ansätze an die besonderen Gegebenheiten angepasst und die Vorhabenergebnisse werden evaluiert. Insbesondere wird untersucht, wie der Projektansatz zur Steigerung der Innovation sowie zur Reduktion von Entwicklungszeit, -risiken und -kosten beiträgt.