TwinChain
Toward digital twins for holistic tracing of transmission chains
TwinChain entwickelt digitale Zwillinge für ein ganzheitliches Verständnis von Transmissions- und Wirkungsketten bei Infektionskrankheiten.
Forschungsgebiet:
- Laufzeit:
- 01.01.2026 - 29.02.2028
- Projektstatus:
- laufend
- Einrichtungen:
- Fakultät für Informatik und Mathematik Institut für maschinelles Lernen und intelligente Systeme (IAMLIS)
- Projektleitung:
- Prof. Dr. Gerta Köster
- Förderprogramm:
- Ausbau und Vernetzung der Modellierungskompetenz zur Ausbreitung schwerer Infektionskrankheiten
- Drittmittelart:
- Bund
- Projektart:
- Forschung
Im Projekt TwinChain werden digitale Zwillinge entwickelt, um komplexe Übertragungs- und Wirkungsketten bei Infektionskrankheiten wie COVID-19 zu analysieren. Ziel ist ein Werkzeug, das erlaubt, Risiken, Wechselwirkungen und Handlungsmöglichkeiten zu untersuchen und so Handlungsmöglichkeiten frühzeitig erkennen und bewerten. TwinChain baut dabei auf verlässliche, datengetriebene und anpassbare Ansätze: In mehreren Stufen werden hochaufgelöste Daten, Simulationen, Strömungsmechanik und Künstliche Intelligenz kombiniert. Die Hochschule München liefert Simulationen von Infektionsübertragungen in Pflegeheimen.
Projektförderung
Adressierte Nachhaltigkeitsziele (SDGs)
