Prof. Dr. Tina Weisser
KI-Agenten bauen statt Tools nutzen. Reale Arbeitsprozesse im Studium gestalten
Motivation
Studierende lernen häufig einzelne KI-Tools, aber nicht, wie diese sinnvoll in reale Arbeitsprozesse integriert werden. Unternehmen stehen gleichzeitig vor der Herausforderung, KI in bestehende Abläufe einzubetten. Die Lehrinnovation adressiert diese Lücke, indem Studierende KI als Teil konkreter Arbeitssysteme gestalten.
Wirkung
„Ich habe zum ersten Mal verstanden, wie KI wirklich in einem Arbeitsprozess funktioniert, nicht nur als Tool.“
„Erst als wir den Prozess sauber mit dem Service Design Ansatz gemappt haben, wurde klar, wo KI überhaupt sinnvoll ist.“
„Die meisten akzeptieren KI erst, wenn sie etwas Funktionierendes sehen. Erst dann entsteht Vertrauen.“ (Partnerunternehmen)
„Wir hatten viele Ideen, aber ohne geklärte Daten und Zugänge funktioniert nichts.“
„Man löst keinen kaputten Prozess nicht mit KI.“
- Prof. Dr. Tina Weisser, Praxisparner/-innen und Studierende
Ablauf
In Zusammenarbeit mit Unternehmenspartnern wie Celonis, den Stadtwerken München und der Stadt Landau entwickeln Studierende auf einer Low-Code-Plattform eigene KI-Agenten und Multi-Agent-Workflows. In Teams bearbeiten sie reale Problemstellungen aus der Praxis und gestalten die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.
Der projektbasierte Ansatz fördert anwendungsorientiertes Lernen, wobei die entwickelten Prototypen durch Dokumentation, Präsentationen sowie Feedback von Peers und Praxispartnern reflektiert und weiterentwickelt werden.
| Modulinformationen | |
|---|---|
| Förderphase | Wintersemester 25/26 |
| Fakultät | FK 12 |
| Studiengang | Informatik & Design |
| Modultitel | Projektmodul Web |
| Modulverantwortung | Prof. Dr. Tina Weisser |
| Weitere Dozierende | Sven-Anwar Bibi, Youssef Elserougi |
| Entwickelte Lernergebnisse | Die Studierenden... |
| ... analysieren reale Problemstellungen und entwickeln agentenbasierte Lösungen, | |
| ... bauen funktionsfähige KI-Workflows mit Low-Code-Tools wie n8n | |
| ... steuern KI-Systeme durch gezieltes Prompting | |
| ... bewerten Ergebnisse kritisch und treffen Entscheidungen unter Unsicherheit | |
| ... gestalten Rollen und Verantwortlichkeiten zwischen Mensch und KI | |
| ... reflektieren Chancen, Grenzen und Risiken im Anwendungskontext |
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Kontakt
Stabsabteilung Innovative Lehre